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Zustimmen, dass KI eine bessere digitale Erfahrung für Endnutzer ermöglichen wird.
IT-Teams werden heute mit überwältigenden Datenmengen und Warnmeldungen überflutet, die keinen Kontext zur weiteren Diagnose liefern. Es ist für IT-Teams nicht mehr praktikabel, alle diese Daten manuell zu analysieren und zu korrelieren, und zugleich die operativen Erwartungen zu erfüllen. Genau hier setzt AIOps an.
Zustimmen, dass KI eine bessere digitale Erfahrung für Endnutzer ermöglichen wird.
Erfassen Sie hochpräzise Daten zur Überwachung der gesamten IT-Umgebung
Geben Sie der IT-Abteilung die Möglichkeit, KI mit Observability-Tools zu kombinieren, um den IT-Betrieb zu optimieren.
Helfen Sie Unternehmen dabei, umsetzbare Strategien zu entwickeln und von Full-Stack-KI-Telemetrie-Prozessen zu profitieren.
Laut Forrester Research sind AIOps und Observability zukunftsweisende Technologien und wichtige Fähigkeiten für Unternehmen, die höchste Leistung erzielen wollen. Unified Observability ist für präzisere AIOps-Ergebnisse unerlässlich – je besser die Daten, desto besser die Ergebnisse. Riverbed nutzt für seine AIOps hochpräzise Observability-Daten, die über den gesamten Technologie-Stack erfasst werden: Netzwerk, Infrastruktur, Anwendungen und Endbenutzererlebnis.
Der GigaOm-Radar-Bericht hebt die Stärken von Riverbed in den Bereichen dynamische Erkennung, Traffic-Analyse und Fehlerbehebung hervor.
Egal, ob Ihre Observability-Daten von uns oder von einem anderen Anbieter stammen, Riverbed stellt nahtlose Verbindungen zwischen den Daten her und wendet dann eine multimodale künstliche Intelligenz an. Wir haben eine kausale und eine prädiktive KI kombiniert, um die Grundursache von Problemen zu identifizieren und zukünftige Probleme vorherzusagen. Eine generative KI liefert intelligente Empfehlungen und eine erklärende KI unterstützt Sie dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Warum sollte man AIOps nutzen und wie setzt man es optimal ein.
Bei der Korrelation geht es um das Aufdecken von Mustern und Beziehungen. Sie stellt logische Verbindungen zwischen Daten aus dem gesamten Technologie-Stack her und gruppiert verwandte Ereignisse. Riverbed verwendet sowohl Korrelations- als auch Clustering-Techniken, um Warnmeldungen zu identifizieren und zu priorisieren.
Automatisieren Sie manuelle Aufgaben mit unseren No-/Low-Code-Runbooks, um Workflows bei Bedarf, nach Zeitplan oder automatisch auf der Grundlage von Auslösern zu erstellen und auszuführen. Riverbed automatisiert Workflows für die Reaktion auf Vorfälle, forensische Analysen, intelligentes Ticketing oder die Behebung von Problemen im Service Desk.
SaaS-basierter AIOps-Service, der folgenschwere Probleme einschließlich des Kontexts aufdeckt, um sie schnell zu beheben.
Nutzt Observability-Daten aus dem gesamten Stack, um dynamische Dashboards zu erstellen und ein hochwertiges, digitales Erlebnis zu gewährleisten.
Globale KI-Umfrage