Erfasst Kennzahlen, analysiert Anomalien, korreliert Ereignisse zwischen mehreren Datenquellen, um automatisierte Abhilfemaßnahmen zu unterstützen.
Mithilfe verschiedener KI- und ML-Techniken filtert die multimodale KI unnötige Daten aus und verarbeitet Rohdaten vor. Bei diesem Prozess werden die Daten aggregiert, normalisiert und standardisiert, damit die Analyse starten kann. Dies ermöglicht zudem die proaktive Benachrichtigung bei Auftreten bestimmter Szenarien und die Auslösung automatisierter Schritte.
Nutzt verschiedene KI-Techniken, um geschäftsrelevante Vorfälle zu identifizieren und zu diagnostizieren, einschließlich kausaler, prädiktiver und generativer Algorithmen.
Reduziert die Anzahl der Alarme, die die IT-Abteilung prüfen muss, und priorisiert die verbleibenden Ereignisse, indem es die geschäftlichen Auswirkungen ermittelt.
Analysiert schnell und präzise große Datenmengen, um Erkenntnisse abzuleiten, die die Entscheidungsfindung erleichtern.
Vorausschauende KI hilft der IT, Vorfälle bereits im Vorfeld zu verhindern.
Sehen Sie sich das Video an und erfahren Sie, wie die Riverbed Observability and Optimization Platform Beobachtungsdaten verknüpft, um komplexe Probleme schneller zu verhindern, zu identifizieren und zu beheben.
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